当今的制造业首席信息官负责车间的各种问题，从物联网安全到支持业务运营和智能工厂现代化。大多数制造业首席信息官关注的重点是适应运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 所扮演的角色的变化。除了承担所有这些责任，首席信息官还面临着当今经济中的通货膨胀、劳动力市场短缺和全球供应限制。成功的领导者应努力提高供应链透明度、重新分配资源、外包制造业务并对智能工厂进行现代化改造。

2023 年制造商的首要业务重点应该是提高利润率，同时降低运营成本。为了做到这一点，首席信息官应该考虑寻求工业 4.0 解决方案来扩大他们的智能工厂。在工业 4.0 技术的帮助下，智能制造正在使多个行业的组织的运营更快、更安全、更高效、利润更高。

机器人在劳动力中的演变

工作场所中的机器人技术已经从昂贵、笨重、传统的螺栓固定在地板上的机器人（对于互联工厂而言无法扩展）发展为相对经济实惠、适应性强的自动化内部物流智能机器人。内部物流智能机器人是一种专用机器，可实现特定流程的自动化，具有智能和感官意识功能，使其能够独立于人类操作。这些机器人有很多用例，例如自动化日常任务、高效运输或交付材料以及吸引新人才以弥补“大辞职”期间的劳动力短缺。

因此，首席信息官们正在认识到使用内部物流智能机器人来提高智能工厂效率的演变。根据2020 年 Liconda 智能制造战略和实施趋势调查，“71% 的制造商正在试点、实施或使用自主设备（例如机器人、自动导引车 [AGV] 和自主移动机器人 [AMR]）作为关键的他们智能工厂计划的一部分。”

到2026年，预计至少75%的大型企业将在其工厂采用某种形式的内部物流智能机器人。这种加速采用的原因是对更自动化流程的需求不断增长，以降低成本并克服制造车间的劳动力限制。

智能机器人的用例

制造业首席信息官应了解哪些智能机器人用例与其业务运营最相关，以充分利用潜在优势。毕竟，据 Gartner 称，智能机器人至少可以通过 29 种不同的方式协助制造运营。

例如，一些智能机器人可以充当自动升降机或堆场卡车，或手动装载机在车间运输货物。他们还可以与人类工人合作，在通道内拣选或将货物从机器人转移到人身上。制造商可以实施工程自动化机器人系统，该系统可以提供智能机器人履行系统、自动化微型履行中心，甚至协助将材料从机器人转移到机器人。

智能机器人也可以更适合各种用途，例如送货、地板清洁、消毒、检查或扫描机器人。其他软件可用作机器人软件，在软件平台下互连各种机器人车队。这些创新的软件解决方案为车间带来持续监控和库存跟踪。

利用视觉技术进行优化

首席信息官可以通过从配备智能传感摄像头和视觉技术的机器收集数据来进一步优化其智能工厂。该技术使用先进的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来关联数据，可以提供供应链的可见性、识别根本原因问题并提供跨工厂的 KPI。

视觉技术可以帮助提取数据中可行的见解，识别以前发现的根本问题并揭示改进的机会。该解决方案为管理人员提供关键制造流程的实时报告，从而提高整个工厂的产量、效率和安全性，并填补智能机器人无法使用的盲点。

首席信息官在尝试实施这些解决方案时可能面临的一些挑战包括分析大量数据，这会占用员工的时间。为了避免员工因筛选大量数据而不堪重负，可以利用人工智能和机器学习来自动化任务并为他们分析数据。

智能制造商应该意识到的另一个障碍是确保工厂四墙之外的连接性和可见性。如果实施正确，视觉技术不仅应该从工厂内部获取洞察力，还应该通过供应链程序和整个企业来获取洞察力，以优化连接。

车间里的智能传感摄像头也可能会损坏、移动或受到阻碍，从而阻碍人工智能正常工作。例如，如果进入院子的车辆的车牌被灰尘覆盖，视觉技术将无法检测到特定车辆。

实施解决方案

制造业首席信息官应与供应链领导者合作，以确定哪些智能机器人和视觉技术用例最相关，并为其智能工厂带来最大利益。面对大量用例，首席信息官必须全面实施这些智能解决方案并确保整个企业的沟通和透明度。

企业领导者还应避免将智能工厂规模扩大得太大、太快，因为这将需要过多的停机时间来培训员工使用正在实施的新技术。逐步引入这些技术将使工人有时间适应新程序。

这些工业 4.0 技术创新对于智能制造公司来说是令人兴奋的进步。通过利用内部物流智能机器人和视觉技术，首席信息官可以实现智能工厂流程自动化的真正潜力，同时降低成本并克服劳动力限制。随着智能工厂的数字化转型，那些未能认识到其优势的人可能会落后。